Premiers enseignements de l’intercomparaison sur l’analyse d’images MEB portée par NanoMesureFrance

L’identification des nanomatériaux repose sur la détermination de la distribution de tailles en nombre des particules constitutives. Pourtant, les méthodes par microscopie électronique, bien que puissantes, restent coûteuses, complexes à mettre en œuvre sur certains échantillons (polydispersés, agrégats) et sujettes à des biais logiciels et opérateurs.

Notre étude a réuni 17 participants pour évaluer la performance des logiciels d’analyse d’images MEB sur 5 échantillons de complexité croissante :
✅ Particules de SiO₂ monodisperses
✅ TiO₂ bien dispersé (diamètre médian ~100 nm)
✅ Agrégats/agglomérats de TiO₂
✅ SiO₂ très polydispersé
✅ Particules de bauxite à forte polydispersité

Au programme :

🔹 Cadre d’analyse harmonisé : Comment normaliser les protocoles pour fiabiliser les résultats?
🔹 Échantillons et images analysés : Retour sur les données et les défis rencontrés.
🔹 Logiciels utilisés : Comparaison des outils manuels et automatiques.
🔹 Résultats et conclusions : Quels enseignements pour l’automatisation et la confiance dans les mesures ?

🗓 12 juin 2026
🕚 11h00 – 11h45 (CEST)

📄Résumé disponible ici 

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